Engenharia de Prompt

Domine a arte de criar prompts

• Persona (Prompting com Role Playing): Pense em quem você quer que a IA seja ao responder. Pode ser um especialista, um recrutador, um escritor, um profissional de dados ou até mesmo um personagem fictício. Atribua um papel à IA para que ela possa gerar respostas mais personalizadas e contextualmente relevantes.
  
  Você é um especialista em análise de dados e trabalha no setor financeiro de bigtechs...
  Você é um professor de história do ensino fundamental. Crie uma atividade para ensinar sobre a Segunda Guerra Mundial, utilizando uma linha do tempo interativa e jogos de simulação.
• Clear Instructions: Gere instruções claras e seja específico, forneça mais detalhes (ela (IA) não sabe o que você tá precisando). Seja claro sobre qual é o seu objetivo final. Comece sua pergunta com um verbo de ação, como “gerar”, “dar”, “escrever” ou “analisar”.
  
  Escreva um resumo do relatório de vendas trimestrais. Um exemplo se encontra abaixo...
  Crie um plano de aula interativo sobre o ciclo da água para alunos do 5º ano, incluindo um quiz e uma simulação online.
• Formato: Visualize como você deseja que a resposta seja formatada. Pode ser uma lista, um e-mail, um resumo ou qualquer formato que você precise. Ou ainda, o tamanho da mensagem de retorno...
  
  Forneça as informações em formato de lista com marcadores.
  Gere um quiz de 10 perguntas sobre a Guerra Civil Americana no formato Google Forms, com opções de múltipla escolha e feedback personalizado para cada resposta.
• Contexto (Limit the scope): O contexto é fundamental para restringir as possibilidades. Forneça informações sobre o histórico do usuário, o que define o sucesso e o ambiente em que estão.
  
  Você é um analista de dados e tem um cliente que deseja minimizar custos.
  Considerando a teoria de aprendizagem construtivista de Piaget, desenvolva uma atividade prática para ensinar o conceito de frações a alunos do 3º ano, utilizando materiais do cotidiano.
• Exemplos (Few-Shot Prompts): Incluir exemplos na sua pergunta é uma prática recomendada. Exemplos tornam mais fácil para a IA entender o que você deseja.
  
  Dê um KPI relacionado ao setor financeiro referente a margem bruta por semana e que seja rápido de implementar...
  Crie um roteiro para um vídeo explicativo sobre a Revolução Francesa, similar ao estilo do canal History Channel, com destaque para as principais causas e consequências do evento.
• Tom: O tom da resposta é importante. Você pode pedir um tom formal, casual, entusiástico ou até pessimista.
  
  Forneça as informações em formato de lista com marcadores, escreva com um tom motivador e entusiasmado!
• O que NÃO fazer: Além de colocar o que quer que a LLM faça, você pode colocar o que ela NÃO faça.
  
  Explique a teoria da relatividade de forma simples, sem usar termos técnicos avançados. Não inclua equações matemáticas na explicação.

Explore diferentes abordagens

• Prompting com Restrições: Impeça a IA de seguir caminhos óbvios, incentivando-a a encontrar soluções criativas.
  
  Explique o conceito de inovação sem usar as palavras 'criatividade', 'tecnologia' ou 'novidade'. Utilize uma analogia incomum para tornar o conceito mais claro.
• Prompting com Múltiplos Formatos: Solicite diferentes formatos de saída para estimular a IA a gerar conteúdo diversificado e completo.
  
  Explique o conceito de redes neurais artificiais de três formas diferentes: 1️⃣ Em um parágrafo técnico para especialistas. 2️⃣ Como uma metáfora acessível para iniciantes. 3️⃣ No formato de um pequeno diálogo entre um professor e um aluno.
  Crie um material didático sobre o sistema solar, incluindo um texto explicativo, um infográfico e uma apresentação em slides. Utilize linguagem clara e objetiva, adequada para alunos do 6º ano.
• Prompting com Feedback Iterativo: Refinar o prompt com base no feedback da IA permite obter resultados cada vez mais precisos.
  
  Explique o que é aprendizado de máquina para alguém que nunca ouviu falar sobre o assunto.
  Reescreva a explicação de aprendizado de máquina, tornando-a mais acessível e utilizando um exemplo do cotidiano.
• Prompting com Hierarquia: Organize a informação de forma hierárquica para facilitar a compreensão e a visualização.
  
  Crie um mapa mental sobre a evolução dos computadores, começando com os primeiros computadores eletrônicos e terminando nos computadores modernos. Utilize no máximo três níveis de hierarquia.
• Prompting com Analogias: Utilizar analogias facilita a compreensão de conceitos complexos.
  
  Explique o conceito de fração utilizando a analogia de uma pizza. Crie um exemplo prático para ilustrar o conceito.
• Prompting com Metáforas: As metáforas ajudam a criar conexões entre ideias aparentemente distintas.
  
  A mente humana é como um computador. Crie uma metáfora para explicar como a memória funciona.
• Prompting com Storytelling: As histórias são uma forma eficaz de transmitir informações e engajar o público.
  
  Crie uma história para explicar o ciclo da água, utilizando personagens animais e elementos da natureza.
• Prompting com Restrições de Tamanho: Limitar o tamanho da resposta força a IA a sintetizar a informação de forma concisa e objetiva.
  
  Crie um resumo de cinco frases sobre a Primeira Guerra Mundial, destacando as principais causas e consequências.
• Prompting com Múltiplas Perspectivas: Estimular a IA a considerar diferentes pontos de vista enriquece a discussão e promove o pensamento crítico.
  
  Apresente três diferentes perspectivas sobre a Revolução Francesa: a dos nobres, a do clero e a do terceiro estado.
• Prompting com Geradores de Imagens: Combinar a geração de texto com a geração de imagens permite criar materiais visuais mais atraentes e informativos. (usem o claude.ai para o exemplo abaixo). Veja mais exemplos em Exemplos de Prompts de Imagens.
  *Usem o claude.ai para o exemplo abaixo:
  Crie um infográfico sobre o sistema solar, utilizando o modelo de geração de imagens Stable Diffusion. Inclua informações sobre os planetas, o sol e a lua.
  *Usem o ChatGPT para o exemplo abaixo:
  Gere uma imagem de uma cena realista de uma oficina medieval de ferreiro, com um jovem aprendiz, Théo, martelando uma espada incandescente sobre uma bigorna. O fogo da forja ilumina seu rosto concentrado, com faíscas voando ao redor. Texturas detalhadas do metal, ferramentas e paredes de pedra. Pergaminhos com anotações sobre técnicas de forja estão visíveis nas proximidades, mostrando padrões e observações. A atmosfera é quente e intensa, capturando a essência do artesanato e do aprendizado por meio da experiência.
• Prompting com Dados Estruturados: Ao fornecer dados estruturados, você auxilia a IA a gerar respostas mais precisas e relevantes.
  
  Utilizando a tabela periódica dos elementos como base, crie um exercício interativo para alunos do ensino médio identificarem os metais alcalinos e os gases nobres.
• Prompting com Emojis: Os emojis podem ser utilizados para adicionar um toque de criatividade e tornar os conteúdos mais engajadores.
  
  Crie uma história curta sobre a importância da água para a vida na Terra, utilizando emojis para representar diferentes elementos ( ☀️ ).
• Prompting com Código: Ao fornecer exemplos de código, você pode guiar a IA a gerar soluções programáticas mais complexas.
  
  Gere um código Python para criar um gráfico de barras que compare as populações dos cinco países mais populosos do mundo.
  Implemente um algoritmo de ordenação por bolha (Bubble Sort) em Python, Java e C++. O código deve ser eficiente e incluir comentários explicando cada passo.
  O código abaixo ordena uma lista em Python usando o método Bubble Sort. Otimize-o para reduzir a complexidade computacional e substitua-o por um algoritmo mais eficiente. def bubble_sort(arr): n = len(arr) for i in range(n): for j in range(0, n-i-1): if arr[j] > arr[j+1]: arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j] return arr
• Prompting com Referências: Ao fornecer referências, você garante a precisão e a confiabilidade das informações geradas pela IA.
  
  Crie um plano de aula sobre a teoria da evolução de Darwin, citando como referência o livro ‘A Origem das Espécies’.
• Prompting com Estilo Específico: Ao definir um estilo específico, você pode obter resultados mais criativos e originais.
  
  Escreva um poema sobre a natureza, utilizando a métrica e a rima características dos sonetos.
• Prompting com Múltiplos Modelos em Cadeia: Combinar diferentes modelos de IA permite criar conteúdos mais ricos e complexos.
  
  Primeiro, utilize um modelo de linguagem para gerar um resumo sobre a Revolução Industrial. Em seguida, utilize um modelo de geração de imagens para criar uma ilustração que represente esse resumo.

Elevando o nível com métodos avançados

• Zero-Shot Prompts: Quando não é necessário nenhum exemplo, o próprio modelo já pode lhe dar respostas corretas.
  
  When is Christmas in America?
• Few-Shot Prompts: Quando você dá um contexto, dá exemplos para que a resposta saia ou seja mais precisa. More informations | Artigo
  
  What is Alex´s favourite type of foods?
  Alex´s favourite type of foods include: Burgers, Pizza, Fries, Chocolate. What restaurant should I take Alex to in Dubai this weekend?
  Crie um plano de aula sobre a célula, similar ao exemplo abaixo: Exemplo: Plano de aula sobre a célula: Introdução (10 minutos), Atividade prática (30 minutos), Discussão em grupo (20 minutos), Conclusão (10 minutos).
• Chain-of-Thought (CoT) Prompting: Introduzido em Wei et al. (2022), a solicitação de cadeia de pensamento (CoT) permite recursos de raciocínio complexos por meio de etapas intermediárias de raciocínio. Você pode combiná-lo com solicitações rápidas para obter melhores resultados em tarefas mais complexas que exigem raciocínio antes de responder. Artigo. Essa é a técnica utilizada nas LLMs que "pensam"! (Exemplo: ChatGPT o1 e o3-mini, DeepSeek)
  
  Os números ímpares neste grupo somam um número par: 4, 8, 9, 15, 12, 2, 1. R: Somando todos os números ímpares (9, 15, 1) dá 25. A resposta é falsa.
  Os números ímpares neste grupo somam um número par: 17, 10, 19, 4, 8, 12, 24. R: Somando todos os números ímpares (17, 19) dá 36. A resposta é Verdadeira.
  Os números ímpares neste grupo somam um número par: 16, 11, 14, 4, 8, 13, 24. R: Somando todos os números ímpares (11, 13) dá 24. A resposta é Verdadeira.
  Os números ímpares neste grupo somam um número par: 17, 9, 10, 12, 13, 4, 2. R: Somando todos os números ímpares (17, 9, 13) dá 39. A resposta é falsa.
  Os números ímpares neste grupo somam um número par: 15, 32, 5, 13, 82, 7, 1. A:
  Para ensinar o conceito de fração, podemos utilizar pizzas como exemplo. Dividimos a pizza em partes iguais e explicamos que cada parte representa uma fração. Em seguida, podemos pedir aos alunos que representem diferentes frações utilizando desenhos.
  Para ensinar o conceito de fotosíntese, podemos começar explicando que as plantas utilizam a luz solar, a água e o dióxido de carbono para produzir glicose e oxigênio. Em seguida, podemos fazer uma analogia com uma fábrica, onde a luz solar seria a energia, a água e o dióxido de carbono seriam as matérias-primas, e a glicose e o oxigênio seriam os produtos finais.
• Self-Consistency: Talvez uma das técnicas mais avançadas disponíveis para engenharia de prompt seja a autoconsistência. Proposto por Wang et al. (2022) - Artigo, a autoconsistência visa "substituir a decodificação ingênua e gananciosa usada na estimulação da cadeia de pensamento". A ideia é provar múltiplos e diversos caminhos de raciocínio por meio de CoT de poucas tentativas e usar as gerações para selecionar a resposta mais consistente. Isso ajuda a aumentar o desempenho das solicitações do CoT em tarefas que envolvem raciocínio aritmético e de bom senso.
  
  Quando eu tinha 6 anos, minha irmã tinha metade da minha idade. Agora tenho 70 anos, quantos anos tem minha irmã?
  Raciocine de 3 formas diferentes para responder essa pergunta e comente toda fase de raciocínio.
  P: Existem 15 árvores no bosque. Os trabalhadores do bosque plantarão árvores no bosque hoje. Depois de terminarem, haverá 21 árvores. Quantas árvores os trabalhadores do bosque plantaram hoje?
  Raciocine de 3 formas diferentes para responder essa pergunta e comente toda fase de raciocínio.
  R: Começamos com 15 árvores. Mais tarde temos 21 árvores. A diferença deve ser o número de árvores plantadas. Então, eles devem ter plantado 21 – 15 = 6 árvores. A resposta é 6. P: Se houver 3 carros no estacionamento e chegarem mais 2 carros, quantos carros estão no estacionamento? R: Já existem 3 carros no estacionamento. Chegam mais 2. Agora existem 3 + 2 = 5 carros. A resposta é 5. P: Leah comeu 32 chocolates e sua irmã 42. Se elas comeram 35, quantos pedaços sobraram no total? R: Leah tinha 32 chocolates e a irmã de Leah tinha 42. Isso significa que originalmente havia 32 + 42 = 74 chocolates. 35 foram comidos. Então, no total, eles ainda têm 74 – 35 = 39 chocolates. A resposta é 39. P: Jason comeu 20 pirulitos. Ele deu alguns pirulitos para Denny. Agora Jason tem 12 pirulitos. Quantos pirulitos Jason deu para Denny? R: Jason comeu 20 pirulitos. Como ele só tem 12 agora, deve ter dado o resto para Denny. O número de os pirulitos que ele deu ao Denny devem ter sido 20 - 12 = 8 pirulitos. A resposta é 8. P: Shawn tem cinco brinquedos. No Natal, ele ganhou dois brinquedos da mãe e do pai. Quantos brinquedos tem ele tem agora? R: Ele tem 5 brinquedos. Ele ganhou 2 da mãe, então depois disso ele tem 5 + 2 = 7 brinquedos. Então ele ganhou mais 2 do pai, então no total ele tem 7 + 2 = 9 brinquedos. A resposta é 9. P: Havia nove computadores na sala do servidor. Mais cinco computadores foram instalados por dia, desde segunda a quinta. Quantos computadores estão agora na sala do servidor? R: São 4 dias de segunda a quinta. 5 computadores foram adicionados a cada dia. Isso significa no total 4 * 5 = 20 computadores foram adicionados. No início havia 9 computadores, então agora existem 9 + 20 = 29 computadores. A resposta é 29. P: Michael tinha 58 bolas de golfe. Na terça-feira, ele perdeu 23 bolas de golfe. Na quarta-feira, ele perdeu mais 2. Quantos bolas de golfe ele tinha no final da quarta-feira? R: Michael inicialmente tinha 58 bolas. Ele perdeu 23 na terça-feira, então depois disso ele tem 58 - 23 = 35 bolas. Sobre Quarta-feira ele perdeu mais 2, então agora tem 35 - 2 = 33 bolas. A resposta é 33. P: Olivia tem $ 23. Ela comprou cinco bagels por US$ 3 cada. Quanto dinheiro ela ainda tem? R: Ela comprou 5 bagels por US$ 3 cada. Isso significa que ela gastou US$ 15. Ela ainda tem $ 8. P: Quando eu tinha 6 anos, minha irmã tinha metade da minha idade. Agora tenho 70 anos, quantos anos minha irmã tem? R:
  Imagine que você está resolvendo este problema em etapas, considerando diferentes abordagens para chegar à resposta. Vou comparar as respostas ao final para escolher a mais comum. Aqui está o problema:
  "Maria é proprietária de uma padaria que produz 40 pães por dia. Todos os dias, ela reserva 10 pães para o café da manhã da equipe e vende o restante. Cada pão vendido gera uma receita de R$ 3,00. Além disso, se os pães não forem vendidos até o final do dia, ela doa metade dos pães restantes para um abrigo e guarda a outra metade para o dia seguinte. Em um dia típico, ela vende 25 pães. Qual é a receita diária média de Maria com as vendas, considerando que ela doa os pães não vendidos todos os dias?"
  
  Instruções para o modelo:
  - Resolva o problema passo a passo, detalhando seu raciocínio em cada etapa.
  - Explique qualquer suposição que esteja fazendo, se aplicável.
  - Explore diferentes abordagens para o cálculo, se houver mais de uma maneira de resolver o problema.
  - Forneça uma resposta final para cada caminho de raciocínio.
  
  Exemplo de Respostas:
  - Caminho 1: [Descreva o cálculo e a resposta, explicando cada etapa e assumindo uma abordagem específica] - Caminho 2: [Descreva o cálculo e a resposta, explicando cada etapa com uma abordagem ligeiramente diferente] - Caminho 3: [Descreva o cálculo e a resposta, detalhando um terceiro possível caminho] No final, eu escolherei a resposta mais comum entre as abordagens.
• Tree of Thoughts (ToT): Para tarefas complexas que exigem exploração ou visão estratégica, as técnicas de solicitação tradicionais ou simples são insuficientes. Yao e outros (2023) e Longo (2023) propuseram recentemente a Árvore de Pensamentos (ToT), uma estrutura que generaliza a sugestão de cadeia de pensamentos e incentiva a exploração de pensamentos que servem como etapas intermediárias para a resolução geral de problemas com modelos de linguagem. Artigo. Estimule a IA a explorar diferentes caminhos e ramificações do pensamento, gerando respostas mais completas e abrangentes.
  
  Crie um plano de aula sobre a Revolução Industrial, considerando as seguintes etapas: causas, principais invenções, impactos sociais e econômicos. Para cada etapa, liste pelo menos três pontos importantes.
  "Três especialistas estão discutindo onde a bola foi deixada. Cada especialista irá registrar um raciocínio por vez e, em seguida, compartilhará com os outros. Após cada rodada, eles podem ajustar suas respostas com base no que observaram. Se algum especialista perceber que está em um caminho errado, ele abandonará a discussão. A situação é a seguinte: Bob está na sala. Ele caminha até a cozinha carregando uma xícara. Ele coloca uma bola na xícara e leva a xicara para o quarto. Ele vira a xícara de cabeça para baixo e vai até o jardim. Ele coloca a xícara no jardim e vai até a garagem. Onde está a bola? " Narre o pensamento dos especialistas!

Exemplos práticos para começar