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Aprenda LLMs, RAG, agentes, avaliação, boas práticas e aplicações reais para negócios — com projetos guiados e suporte da comunidade.
Currículo atualizado, didática direta e foco em resultados aplicados.
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Exercícios com Python, LangChain/LangGraph, e vetores (Postgres/Redis/Supabase).
Automação de atendimento, geração de relatórios, copilotos internos e agentes.
Do fundamento à produção, com boas práticas e segurança.
Cientista de Dados e professor nas áreas de IA, ML e IA Generativa. Experiência com LLMs, RAG, agentes e aplicações no mercado.
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Conhecimentos básicos de lógica ajudam, mas há trilhas para iniciantes com material guiado.
Sim, certificado após conclusão de todas as atividades obrigatórias.